问题
侧面投资不断生成数据：价格变动、收益率变化、您持有的任何资产的相关性变化。手工检查这一点需要花费晚上和周末的时间。大多数专业人士每周检查一次头寸（如果有的话）。
当某种模式在电子表格上可见时，市场通常已经超越了它。差距并不是缺乏数据。这是缺乏持续的分析。
核心技术
系统会观察您做出的每个决定：头寸规模、时机以及对波动性的反应。它根据行为而不是一次性问卷构建了您的风险承受能力的工作模型。该模型会随着每次交互而进行修改，而不是在入职时固定下来。
随着您对风险状况的信心发生变化，建议也会发生变化。谨慎的配置会收到更窄的头寸规模和更早的退出触发。更高的容差配置文件接收更宽的频带和更晚的触发。这两种设置都不是永久的——随着时间的推移，你的行为得到验证，两者都会发生变化。
数据流
方法论
市场数据、头寸历史记录和账户级别限制会持续被引入系统。无需手动输入数据。
统计模型根据您现有的投资组合构成检查相关性、波动性集群和异常情况。
风险模型根据您观察到的容忍度和当前市场状况调整分配范围。
建议带有置信度分数。您同意或拒绝；系统记录决策并完善模型。
使用案例
一旦分配超出您定义的容忍范围，就会自动标记跨多个收入流的重新平衡。
超出预期方差的价格或收益率变动会通过基础数据显示出来，而不仅仅是警报。
随着新数据的到来，前瞻性收益估计将被重新计算，并考虑到您现有的风险敞口。
适应性风险承受能力
适应性风险分级的说明性表示。实际范围是根据每个账户计算的，并取决于交易频率。
在使用早期，范围很宽且保守，因为模型的证据有限。随着模型对您的风险承受能力的信心增加，围绕您实际观察到的行为的范围会缩小，而不是回答一次的静态风险调查问卷。
连接您的帐户，或提供持仓摘要。风险模型从第一个会话开始校准，并根据观察您对实际情况的反应进行调整。
请求访问权限没有入职电话。没有演示安排。您请求访问权限，分析就开始。